ai绘画如何生成两个人

以下是一些常见的生成两个人头像或肖像的方法：

双重输入：有些AI绘画算法可以接受两张不同的图片做为输入，然后使用深度学习的技术将两张图片融合在一起生成新的头像或肖像。

合成图层：某些AI绘画软件可以使用多个图层来创建复杂的图像，您可以在其中一个图层中绘制第一个人物，然后在另一个图层中添加第二个人物并进行调整和合并，以生成两个人的合成图像。

选择相应的样本：许多AI绘画算法都需要通过对大量数据进行训练才能生成具有高保真度的图像。您可以从已有的样本中选择两个人物的图片，并作为训练数据用于训练算法和模型，从而得到新的两个人物头像或肖像。

AI绘画崛起，绘圈是否会迎来毁灭

AI绘画是一种新兴的技术，它可以使用深度学习技术来生成图像。目前，AI在绘画方面已经取得了一定的进展，但它并不能完全取代人类画师。虽然AI可以生成一些非常精美的图像，但它仍然无法比拟人类的创造力和想象力。因此，人类画师并不会因为AI的出现而面临毁灭。

它没有方向，只有技能

它主要依靠深度学习算法来实现。深度学习算法通过模仿人脑的神经网络，来学习和识别图像中的特征。通过对大量图像数据的学习和训练，深度学习算法可以自动生成一些非常精美的图像。在绘画过程中，AI绘画系统会根据画师的要求，自动生成草图和绘制图像。

它只是画师的助手

AI绘画可以通过提供自动绘画功能，帮助画师提高效率。例如，一些AI绘画工具可以自动生成草图，这样画师就可以在草图的基础上进行手绘，提高绘画的效率。此外，AI绘画还可以通过提供大量的参考图像，帮助画师在绘画过程中更好地捕捉细节，提高作品的质量。

AI绘画正在以火箭的速度进化，特别是今年，堪称AI绘画元年。

首先是Disco Diffusion.

Disco Diffusion 是在今年 2 月初开始爆红的一个 AI 图像生成程序，它可以根据描述场景的关键词渲染出对应的图像。

到了今年4月, 著名人工智能团队OpenAI 也发布了新模型 DALL·E 2代，该名称来源于著名画家达利（Dalí）和机器人总动员（Wall-E）, 同样支持从文本描述生成效果良好的图像。

而让大家正在关注到AI绘画的，还是那副获奖了的作品，因为打败人类画家获得冠军被顶上热搜，于是关于AI绘画的话题讨论争论不休。

目前 AI绘画的技术仍在不断变化发展中, 其迭代之快, 完全可以用"日新月异"来形容. 即使把今年年初的AI绘画和现在相比, 效果也有天壤之别.

在年初的时候, 用Disco Diffusion可以生成一些很有氛围感的草图, 但基本还无法生成人脸; 仅仅2个月后, DALL-E 2已经可以生成准确的五官; 现在, 最强大的Stable Diffusion在画作的精致程度和作画速度上更是有了一个量级的变化.。

PicUP.AI：

PicUP.AI艺术是基于稳定扩散(Stability Diffusion，稳定AI)发布的开放源代码，输入关键词就可以生成出图像，并且精细度不亚于一些国外软件，例如这种：

前段时间刚刚发生的新闻，美国科罗拉多州的一个博览会，有人用下面这幅名为《空间歌剧院》的作品拿到了博览会数字绘画的金奖，用AI 作画工具 作画生成生成的热度，目前AI绘画最新技术都是通过填写关键词生成不同的图片，对于提示词的填写要求还是很高的，机器很难分辨哪种表述是更好看的，哪种是更能满足我们的需求的。

AI作画要学会人体作画的手段还需要不断地大量的训练，对于美感和构图和人类绘画的审美能力还有待提高 ，大家可以点击下面链接教程体现下AI作画的魅力

列举一些AI图片参考

手部细节不到位

面部表情不够丰富

眼睛细节不到位