简单发表一下看法，希望对你有帮助！

想入门人工智能，首先要搞懂人工智能是什么、学什么。

1950年，艾伦·图灵（Alan Turing）提出了这个问题，他甚至发明了一个著名的测试，来评估机器给出的答案是否与人类的答案相似。从那以后，对人工智能的幻想就开始了，重点在于模仿人类行为。

你做过那个测试吗？

谢邀。

当下的风口无疑是最火的人工智能行业，但是你不能保证几年后还依然是人工智能，还是那套老式的库，老式的算法，但是万变不离其宗，我还是推荐了解其根本。

那普通人怎样入门呢？

1. 学好基础的高数、线代、概率论等等培养数学思维。

2. 以Python为入口，深入了解这门语言，再由语言到本质，深入了解计算机的执行思维。

3. 开始入门真正的机器学习，从基础的算法开始，努力的去体会其中的机器学习思想。

你看到了我说的三点重点都是“思想”而非其本身！

因为时代再怎么发展，数学思维、计算机思维、机器学习思维都永不会落伍！最终学习这些思维才是最重要的！

学会用这些思维去考虑实际问题你才是关键所在，比如遇到实际问题时能够使用相应的数学模型去建模，然后使用计算机编程语言去实现，同时你还要拥有人工智能的基本思想，学会应该用什么样的人工智能算法，或者基于你所培养的思维方式，去自己创造相应的人工智能算法等等。

人工智能诗行业的风口，但目前人工智能大多在B端落地，在C端的落地减少，市场上饿旷世科技，商汤科技等企业在抢占物联网的流量入口，未来人工智能会渗透到我们生活的方方面面。

感谢邀请。

近几年来，人工智能可谓是火遍大江南北了。而随着5G即将商用，会更好的促进人工智能的发展。

想要学习人工智能，起点比其它开发语言要难一些。

首先来说明一下，人工智能的本质机器学习，深度学习。也就是说，我们给计算机大量的训练数据，让算计机不断的学习，最终形成模型。然后就是应用这个模型了。

从技术层面上来说，机器学习需要哪些技术呢？

1、当下比较火热的python语言。强大的爬虫可以爬取到大量的数据，同时可以清洗数据到最后的可视化，这些python都能轻松搞定。

2、机器学习有一套复杂的算法。因此对于高等数学要求比较高。像极限、概率等一些数学知识，我们也要掌握。

3、世面上也有很多的机器学习深度学习框架。比如大名鼎鼎的tensoflow，来自谷歌，可以用直接用别人框架，然后自己再深入。

什么是ai人工智能

AI的全称是Artificial Intelligence,即人工智能,也被称为智械、机器智能。

人工智能这个词中的“人工”两个字指的是人为制造的人工系统;“智能”指的是人本身的智能,比如意识、思维等等。因此AI主要指的是由人制造出来的机器所表现的智能,一般来说,人工智能最后会演变为机器替换人类。