Another Girl In The Wall 最新版

如今，AI 能做的事情日益增多，或许在未来，游戏将不再依赖代码。日前，谷歌研究人员在最新发表的一篇论文中创建了一个神经网络，能够在无需传统游戏引擎的情况下，为经典射击游戏《DOOM》（《毁灭战士》）生成实时游戏画面。

研究人员在 Github 上公布了这一研究成果，同时还发布了实时游戏引擎 GameNGen。据悉，GameNGen 是首个完全由神经模型驱动的游戏引擎，能在单个 TPU（谷歌定制的人工智能加速器芯片）上以每秒超过 20 帧的速度实时模拟《毁灭战士》，而且生成的画面质量与真实游戏极为接近，完全无需游戏引擎的常规组件。

这一引擎的运作原理是通过扩散模型实时预测每一帧，所以游戏画面会依据玩家的操作，与复杂的环境进行交互从而实时生成。

GameNGen 的训练分为两个阶段，其一，RL 智能体学习玩游戏并记录训练过程；其二，训练扩散模型根据过去帧和动作的顺序生成下一帧。

这或许意味着人工智能能够即时创建游戏，并为每位玩家提供个性化服务。

更多《DOOM》相关资讯，敬请关注17173。

如今，AI 能做的事情日益增多，或许在未来，游戏将不再依赖代码。日前，谷歌研究人员在最新发表的一篇论文中创建了一个神经网络，能够在无需传统游戏引擎的情况下，为经典射击游戏《DOOM》（《毁灭战士》）生成实时游戏画面。

研究人员在 Github 上公布了这一研究成果，同时还发布了实时游戏引擎 GameNGen。据悉，GameNGen 是首个完全由神经模型驱动的游戏引擎，能在单个 TPU（谷歌定制的人工智能加速器芯片）上以每秒超过 20 帧的速度实时模拟《毁灭战士》，而且生成的画面质量与真实游戏极为接近，完全无需游戏引擎的常规组件。

这一引擎的运作原理是通过扩散模型实时预测每一帧，所以游戏画面会依据玩家的操作，与复杂的环境进行交互从而实时生成。

GameNGen 的训练分为两个阶段，其一，RL 智能体学习玩游戏并记录训练过程；其二，训练扩散模型根据过去帧和动作的顺序生成下一帧。

这或许意味着人工智能能够即时创建游戏，并为每位玩家提供个性化服务。

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